一. 智慧农业概念定义：
智慧农业是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联 网技术、音视频技术、3S 技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可 视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。 智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算 和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、 土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、 智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、 可视化管理、智能化决策。
为大力发展生态循环农业，实现农业经济可持续发展，以智能化信息支撑现代生态循环农 业为方向，采用物联网和移动互联技术，建设控水、控肥、控病、控湿、控温、 控污和服务、展示等设施，集成应用智能化控制、服务、监控管理技术，实现精 准投入、远程服务、实时监控和集中展示。
智慧农业云平台解决目标：
1、加快发展现代生态循环农业，推动农业发展方式的转变
2、强化主体污染治理责任，引导并监督各类主体加强农业资源保护和环境 生态改善
3、实现现代生态循环农业技术支撑体系的构建，推行智能化实时监管技术 4、智慧农业云平台适用对象： 农业主管部门、畜牧主管部门、环保部门等政府部门
二. 国内智慧农业建设现状：
（1）智慧农业政策方面： 我国政府部门高度重视我国农业的发展，先后出台了 五"规划》 、 《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意 见》 、 《全国农垦农产品质量追溯体系建设发展规划（2011-2015） 》等政策，全力 支持"十二五"期间我国农业的发展。 最新发布的 《全国农业农村信息化发展″十二五″规划》 透露， 物联网技术有望在农业部确定的 200 个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部资金补贴。并先行先试重点开展 3G、物联网、传感网、机器人等现代 信息技术在该区域的先行先试，推进资源管理、农情监测预警、农机调度等信息 化的试验示范工作，完善运营机制与模式。
（2）智慧农业技术方面：
随着物联网技术的不断发展， 越来越多的技术应用到农业生产中。 目前， RFID 电子标签、远程监控系统、无线传感器监测、二维码等技术日趋成熟，并逐步应 用到了智慧农业建设中，提高了农业生产的管理效率、提升了农产品的附加值、 加快了智慧农业的建设步伐。
（3）智慧农业应用方面：
目前，利用 RFID、无线数据通信等技术采集农业生产信息，以帮助农民及时发现问题，并且准确地确定发生问题的位置，使农业生产自动化、智能化，并可远程控制。
三. 智慧农业建设内容：
（1）农业企业电子商务平台
企业信息门户：
随着网络经济的发展，企业越来越重视信息的及时传送和内 部、外部的直接交流，但也面临这样的问题：企业雇员之间、与合作伙伴和顾客 之间都需要多种形式的信息交流。EIP 是一个将企业所有应用和数据集成到一个 信息管理平台之上， 并以统一的用户界面提供给用户，使企业可以快速地建立企 业对企业和企业对内部雇员的信息门户。
企业客户关系管理系统：
CRM系统能把有关市场和客户的信息进行统一管理、共享，并能进行有效分析，从而为企业内部的销售、营销、客户服务等提供全面的支持。CRM系统能帮助企业缩减销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新市场和新渠道，提高客户的价值，使企业成为一个可以进行电子业务合作的理想合作伙伴。
企业分销资源管理系统：
企业分销资源管理系统是一个电子分销及管理的网络， 是基于 Web 的企业对企业 B2B 交易管理系统，它实现了产品供应商和经销商 之间的实时网上交易与管理， 以及供应商内部的远程管理。该系统也可以成为一个企业对顾客的交易管理系统。
供应链管理系统：
建立供应链管理 SCM 系统，实现了供应商与零售商之间端 到端的供应链管理，缩短了供销链，帮助供应商和零售商提高了周转效率，以更 低的营运成本超越竞争对手，确保领先优势。
商业智能系统：
商业智能系统是一种应用于 Internet 上的集查询、报表、 分析为一体的在线分析处理工具， 企业用户在客户端可对数据进行深层次的挖掘、 钻取、旋转切片等分析处理，轻松完成数据的分析处理、报表统计工作。
企业进销存系统：
企业进销存系统是将企业商品的进货、销售、库存、帐务 管理等过程进行电子化和网络化管理， 它能很好地满足各个行业大多数商业公司 和企业的管理需要。 企业进销存系统是完全基于 Web 的应用，它能提供强大的数 据管理功能和简单易用的用户界面， 使企业以低成本将业务管理通过网络来进行， 即使是异地经营也能获得实时的管理信息。
办公自动化系统：
自动化系统采用了当今最先进的办公自动化技术，是综合大量用户的需求,在充分论证的基础上开发的，其目标在于：提供高效、安全、 智能化的网络办公环境，加强办公流程的管理，增强办公的协调性，从而提高办 公自动化水平。
（2）智慧农业大数据项目
农民信息服务数据库： 农民信息服务数据库是指利用智慧农业大数据项目为 农民提供农业生产的所需的信息服务，如农业种植知识、作物推荐、农业生产自 动助理、农业资讯等内容。建立带动区域经济发展的特色产业，建设农民信息服 务平台和服务体系， 开发经济适用的科技信息服务产品，是加速农户提高农业知 识水平，以及改善农作物质量和提升产量的有力保障。
农业技术研究数据库： 农业技术研究数据库包括各种科研活动产生的大数据， 如大量的遥感数据，包括空间与地面数据；大量的生物实验数据，如基因图谱、 大规模测序、农业基因组数据、大分子与药物设计等，为农业科研人员开放农业 多元异构数据，支持农业生产技术的研究。
农业生产监控数据库： 农业生产监控数据库收集根据无线网络获取的植 物实时的生长环境信息，如通过各个类型的传感器可监测土壤水分、土壤温度、 空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配， 如土壤中的PH值、电导率等等。信息收集、负责接收无线传感汇聚节点发来的 数据、存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显 示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户， 并根据以上各类信息的反 馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。
（3）农业多遥感技术协同应用项目：
多遥感平台空间决策支持系统：构建基于 Oracle 大型数据库管理系统 DBMS 架构技术的遥感专题空间数据库， 实现空间数据信息海量存储和目标数据的快速 提取分发。基于多源、多尺度卫星遥感、航空和地面无线传感技术协同的农田耕 地质量关键指标遥感评估、作物水肥诊断、灾害预警监测、 气候变化对旱区作物产量品质的遥感影响监测评估关键技术模块原型为基础， 多遥感平台空间决策支持系统以多源异构遥感数据的解析、建模和融合技术，以及耕地质量与农田作物精准监测信息的关键评价指标、方法、模型与流程 模块，面向农田耕地质量、作物肥水诊断、主要灾害和作物产量品质遥感评估提 供空间决策支持。
按全省可视化统一标准接入水肥一体化智慧灌溉系统和土地墒情监测系统：
水肥一体化智慧灌溉系统：
水肥一体化智慧灌溉系统基于多源遥感信息的无缝连接的接口技术、 智能化自适应变量控制技术、 基于机器视觉的精确导航技术和基于作业处方图的多参数融合变量实施技术，进行农作物的精准施肥、灌溉、施药等作业。
土地墒情监测系统：
土地墒情监测系统主要包括土壤水分传感器、数据采集器、无线传输模块和后台管理系统四个核心部分。土壤水分传感器埋设在农田土壤中，能够实时、准确地测量土壤水分含量，并将其转换为电信号。数据采集器负责收集传感器传来的信号，经过初步处理后，通过无线传输模块将数据实时上传至云端服务器。后台管理系统则对接收到的数据进行深度分析，结合气象预报、作物生长模型等信息，为农户提供农田灌溉、施肥等方面的科学指导。
农田信息即时服务集成系统：
以多源遥感空间信息数据网络化协同工作 和组合优化模式，建立面向精准农业的多源遥感数据标准、存储与管理规范，构建多源农田遥感信息系统的体系结构与空间信息应用数据库， 满足多源遥感数据的集中管理和分散服务需求。
集成精细化农业生产中灌溉、施肥、病害防治 等作业处方自动生成算法和安全发布技术、精准作业调度协同工作优化策略。采用现代软件开发技术， 基于空间信息技术和无线传感网技术的综合农田遥感精准 信息服务系统，具备农业遥感信息适时发布、开放和定制服务，以及专家会商人 机交互功能，高效实现水肥管理、病害诊断防治、旱情预测预报等专家会商以及 精准作业优化调度服务系统。
四.智慧农业云平台商业运行模式：
政府支持，政企共同出资，企业建设运营，政府监督 · PPP 模式（政企共同出资建设运营）
威海精讯畅通电子科技有限公司潜心 9年致力于中国农业信息化的发展，是以农业信息化 为核心，智能硬件为基础，系统平台可集成，服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案 服务商， 创新地将物联网、 云计算等信信息技术运用在了农业领域，助推我国农业现代化发展。
精讯畅通智慧农业平台解决方案在政府职能端和产业应用端统筹规划，合理布局。以省、市、县作为基点，建立智慧农业综合服务平台，大田、水产、养殖、设施农业等监控系统。目前拥有百余款智慧农业设备，涵盖了土壤墒情、孢子、灾情、苗情、智能虫情、农业控制灌溉、大棚自动控制等智慧农业方案设备，有效供给个人用户和政企项目。精讯畅通每年服务上万名客户，产品远销欧美、东南亚、南美洲、大洋洲等地区国家，获得了国内外客户的一致认可。
迄今已荣获国家发明专利5项，国家实用新型专利40项、产品软件著作权200余项，被认定为国家高新技术企业、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位，拥有大量完全自主知识产权的技术和产品，公司始终立足农业物联网关键技术研发，通过应用示范，探索农业物联网的产业化应用。